[영상후기] 생활코딩 - 관계형 데이터 모델링 - 2. 전체 흐름

관계형 데이터 모델링 - 2. 전체 흐름

업무파악 → 개념적 데이터 모델링 → 논리적 데이터 모델링 → 물리적 데이터 모델링

1. 업무파악

: 의뢰한 사람이 어떤 것을 꿈꾸고 있는가를 찾아내는 것이 업무파악 단계. 이 과정에서 기획서 같은 것을 산출물로 받아낼 수 있음.

 

2. 개념적 데이터 모델링

: 현실의 업무를 뜯어내서 공중부양 시켜서 거기에서 개념을 찾아내는 것. 내가 하고자 하는 이 일에는 어떠한 개념들이 있고 각각의 개념들은 서로 어떻게 상호 작용하고 있는지 심사숙고해 보는 순간. 이 과정에서 ER 다이어그램을 얻을 수 있음.

 

3. 논리적 데이터 모델링

: 관계형 데이터베이스 패러다임에 맞는 표로서 우라가 만들었던, 우리가 생각했던 개념을 표로 전환하는 작업을 하는 것.

 

4. 물리적 데이터 모델링

: 내가 어떤 데이터베이스 제품을 사용할 것인가를 선택하고 그 데이터베이스 제품에 최적화된 코드를 작성해서 실제 표를 만드는 것, 그때 산출물을 이렇게 표를 생성할 수 있는 코드를 갖게 되는 것.

 

→ 데이터모델링이란 문제를 현실로부터 뜯어내서 고도의 추상화 과정을 거쳐서 그것을 컴퓨터라는 새로운 현실로 옮겨 담는 작업 . 이 두 개의 세계는 서로 다르기 때문에 처음에 해결하려고 했던 문제가 데이터베이스 표에 잘 담겨있는지 확인하는 작업을 끊임없이 계속해서 해나가야 함.